| S/N | 提供方 | 使用方 | 案例名稱 |
|---|---|---|---|
| 1 | 華為坤靈 | 中小企業(yè) | “4+10+N”中小企業(yè)智能化方案 |
| 2 | 軟通動力信息技術（集團）股份有限公司 | 廣西玉柴機器集團有限公司 | 玉柴數(shù)智化審計業(yè)務場景項目 |
| 3 | 騰訊智慧零售 | 絕味食品 | 絕味AI會員智能體賦能全鏈路營銷 |
| 4 | 北京科藍軟件系統(tǒng)股份有限公司 | 烏魯木齊銀行 | 烏魯木齊銀行大模型管理平臺與大模型應用項目 |
| 5 | 京東科技信息技術有限公司 | 北京市大數(shù)據(jù)中心 | 基于“京辦”的政務AI智能體技術及其應用 |
| 6 | 美圖公司 | 全球用戶 | AI Agent產品RoboNeo助力用戶創(chuàng)造高品質的視覺內容 |
| 7 | 中電信人工智能科技（北京）有限公司 | 某物流龍頭企業(yè) | “人工智能+物流行業(yè)”場景示范項目 |
| 8 | 蘑菇車聯(lián)信息科技有限公司 | 上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司 | 上海嘉定AI網絡應用示范項目 |
| 9 | 深圳市明源云科技 | 不動產企業(yè) | 不動產企業(yè)AI智能問數(shù)應用案例 |
| 10 | 達夢數(shù)據(jù) | 長沙銀行 | 長沙銀行股份有限公司核心管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫國產化改造 |
| 11 | 華能信息技術有限公司 | 中國華能集團有限公司 | 統(tǒng)一智慧能源管理平臺 |
| 12 | 深圳市藍凌軟件股份有限公司 | 中國地質大學 | 中國地質大學基于藍凌數(shù)智門戶、低代碼賦能智慧高校建設 |
| 13 | 廈門瑞為信息技術股份有限公司 | 重慶江北國際機場 | 智慧通行 |
| 14 | 華正信息 | 達民股份 | AI+安全生產平臺 |
| 15 | 深圳力維智聯(lián)技術有限公司 | 華發(fā)新能源 | 華發(fā)數(shù)字新能源綜合管理平臺 |
| 16 | Kingsway | Georgedeco | Georgedeco |
| 17 | 樹根互聯(lián) | AMATA工業(yè)園區(qū) | 智慧碳排放管理平臺iCEP |
| 18 | 北京炎黃盈動科技發(fā)展有限責任公司 | 砂之船商業(yè)管理集團有限公司 | 砂之船基于AWS PaaS構建AI+商業(yè)運營管理平臺 |
| 19 | 永洪科技 | 國內某頭部ICT企業(yè) | 國內某頭部ICT供應鏈欠料處理 |
| 20 | 保利威 | 雍禾植發(fā) | 雍禾小程序直播帶貨系統(tǒng)——基于保利威直播原生SDK，打通自有業(yè)務流 |
| 21 | 美團 | 深圳寶安機場 | “小黃蜂”機器人智能送餐服務 |
| 22 | 寧波博登智能科技有限公司 | 吉利汽車 | AI數(shù)據(jù)標注：以低成本高效推進AI技術應用 |
| 23 | 博智安全科技股份有限公司 | 新疆大學 | 新疆大學工控實訓靶場項目 |
| 24 | 維拓科技 | 某工程機械X集團 | 維拓數(shù)字工程平臺 |
| 25 | 廣聯(lián)達科技股份有限公司 | 湖北建科國際工程有限公司 | 數(shù)字化賦能 EPC 全流程 |
| 26 | 第一線DYXnet | 旭日國際集團Early Light | 第一線DYXnet助力旭日國際集團打造私域AI智能體應用 |
| 27 | 廣東微模式軟件股份有限公司 | 工銀安盛人壽保險有限公司 | 面向壽險雙錄音視頻的智能質檢稽核平臺 |
| 28 | 卓世科技 | 北京集智未來人工智能產業(yè)創(chuàng)新基地 | 智能體重塑園區(qū)企業(yè)生產力——卓世科技“Manus”賦能集智未來全場景數(shù)字化轉型 |
| 29 | 聯(lián)影智能 | 復旦大學附屬中山醫(yī)院 | 醫(yī)院管理智能體賦能醫(yī)院高效管理 |
| 30 | 杭州鼎助電子有限公司 | 聯(lián)手浪潮數(shù)字企業(yè)（港版上市）為企業(yè)云服務和物聯(lián)網提供解決方案 | 提供企業(yè)云服務和物聯(lián)網解決方案 |
| 31 | 晶泰科技 | 智擎生技制藥 | 智能藥物研發(fā)平臺 |
| 32 | 北京觀成科技有限公司 | 光大銀行 | 基于人工智能的加密業(yè)務流量網絡安全運營應用 |
| 33 | 硅基智能 | 南京、成都、常州等多地政務系統(tǒng) | 硅基智能DUIX智能交互平臺 |
| 34 | 北京國信會視科技有限公司 | 北京地鐵 | 車輛動力學監(jiān)測系統(tǒng) |
| 35 | 數(shù)珩科技 | 齊家網 | “明悉”大模型應用賦能家裝平臺全流程提效 |
| 36 | 思謀科技 | 中國中車 | 思謀新一代工業(yè)智能體設備 |
| 37 | 百圖生科 | 中國農業(yè)科學院 | 數(shù)字種業(yè)（作物育種）集成平臺 |
| 38 | 華潤置地 | 北京清河萬象匯 | 萬象云AI大模型智慧運維節(jié)能降碳應用 |
| 39 | 深圳市長亮科技股份有限公司 | 煙臺銀行股份有限公司 | DataOps賦能煙臺銀行建設高質量智能數(shù)據(jù)中樞 |
| 40 | 宇泛智能 | 濱江服務 | 智能巡檢及AI節(jié)能管理 |
| 41 | 探域科技 | 德瑪仕 | 電商全流程AI Agents平臺—探域智能體 |
| 42 | 杭州小電科技股份有限公司 | 杭州小電科技股份有限公司 | 高效、便捷、安全的共享充電服務網絡 |
| 43 | 北京城建勘測設計研究院有限責任公司 | 南寧地鐵 | 基于無人機AI技術的地鐵保護區(qū)智能化巡查系統(tǒng) |
| 44 | 上海云礪信息科技有限公司 | 霸王茶姬 | 霸王茶姬供應鏈協(xié)同數(shù)字化解決方案 |
| 45 | 上海達卯科技有限公司 | 商湯科技 | 達卯科技算電協(xié)同平臺 |
| 46 | 云創(chuàng)科技 | 陜文投集團 | 數(shù)據(jù)資產運營管理平臺 |
| 47 | 北京首通智城科技創(chuàng)新有限責任公司 | 北京市通州區(qū)教育發(fā)展研究所 | 通州區(qū)“元宇宙+教育”示范工程項目 |
| 48 | 蘇州美天網絡科技有限公司 | 蘇州華時嘉庫半導體有限公司 | 基于人工智能的信息資產保護系統(tǒng) |
| 49 | 北京卓信智恒數(shù)據(jù)科技股份有限公司 | 四川中煙工業(yè)有限責任公司 | 四川中煙智慧決策運營中心項目建設 |
| 50 | 北京中宇泰諾數(shù)據(jù)科技有限公司 | 某城投集團 | 數(shù)字化轉型一體機平臺 |
| 2025.09 DBC/CIW/eNet16 | |||
2025年，新一代信息技術正以前所未有的速度和深度融入經濟社會發(fā)展各領域，成為推動產業(yè)變革、經濟轉型和社會進步的核心驅動力。隨著技術成熟度的提升和應用場景的不斷拓展，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術已從概念驗證階段邁向規(guī)?；瘧茫瑸楦餍袠I(yè)帶來顯著變革。
從概念到落地的質變
2025年，新一代信息技術已進入成熟應用階段，展現(xiàn)出四大核心特征。首先，技術融合趨勢明顯增強，AI與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等技術的協(xié)同應用成為主流。其次，技術應用從云端向邊緣延伸，邊緣計算與AI的結合使實時分析和決策成為可能。再次，綠色低碳成為技術發(fā)展的重要導向，如數(shù)據(jù)中心采用的自然冷源加液冷雙模制冷系統(tǒng)，有效降低了能耗，體現(xiàn)了技術發(fā)展的可持續(xù)性理念。最后，開源生態(tài)加速構建，成為技術自主創(chuàng)新的重要支撐。
在應用層面，新一代信息技術已形成三大典型應用場景：
一是數(shù)據(jù)智能分析與決策支持。企業(yè)通過構建數(shù)據(jù)中臺，整合多源數(shù)據(jù)，結合AI模型輔助管理層制定最優(yōu)策略。如今，決策支持系統(tǒng)已從傳統(tǒng)統(tǒng)計分析轉型為智能化、自動化和預測性分析，廣泛應用于金融、供應鏈、風險管理等領域，技術成熟度較高，但實施依賴高質量數(shù)據(jù)和可管理風險環(huán)境，目前正從支持工具向核心決策引擎演進。
二是自動化與智能化業(yè)務流程。這一場景側重于通過AI、物聯(lián)網和機器人等技術實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化、智能化，減少人工干預，提高運營效率。目前在制造、物流、辦公等領域快速落地，形成從任務自動化到全流程重塑的體系，但應用水平因行業(yè)而異（如工業(yè)場景領先，服務業(yè)在追趕），面臨集成成本和技能短缺等挑戰(zhàn)。
三是個性化服務與體驗優(yōu)化。這一場景利用AI和大數(shù)據(jù)分析，提供定制化精準服務和用戶體驗優(yōu)化，覆蓋零售、醫(yī)療、客服等領域。目前個性化服務已從基礎推薦擴展到全生命周期管理，用戶體驗優(yōu)化成為競爭焦點，但隱私和數(shù)據(jù)安全是主要瓶頸。
技術與社會的共生共榮
展望未來，新一代信息技術則呈現(xiàn)出四大發(fā)展趨勢。首先是技術融合深化，AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等技術將更加緊密融合，形成協(xié)同創(chuàng)新的技術生態(tài)。其次，應用場景橫向拓展，從制造業(yè)、醫(yī)療健康等傳統(tǒng)領域向更多行業(yè)滲透。再次，綠色化轉型加速，AI技術將更加注重節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展。最后，全球化競爭加劇，中國AI企業(yè)將加速出海，提升國際競爭力。
根據(jù)世界經濟論壇預測，到2025年，全球約8500萬個工作崗位將被機器人和自動化技術取代，主要集中在低技能、重復性勞動領域（如管理、數(shù)據(jù)處理、常規(guī)體力勞動）。然而，信息技術產業(yè)本身也在不斷孕育出新興的職業(yè)崗位，例如軟件設計師、AI訓練師、算法工程師、數(shù)據(jù)標注員、網絡安全專家等。
這一轉變隨著AI大模型、智能體等新興技術進展而加速，持續(xù)推動勞動力市場的結構性變化。第一產業(yè)勞動力份額顯著下降，第二產業(yè)呈“駝峰型”波動，第三產業(yè)持續(xù)上升，推動產業(yè)滲透率的同時，促進勞動力向高附加值服務業(yè)轉移。崗位需求從低技能重復勞動轉向高技能創(chuàng)造性工作，強調編程、數(shù)據(jù)分析、批判性思維及跨領域復合能力。
人機合作或將成為未來的主要就業(yè)形式：人類與AI相互賦能，共同完成復雜工作任務。例如，在醫(yī)療領域，AI輔助診斷系統(tǒng)可幫助醫(yī)生快速篩查疾病，但最終診斷和治療方案仍需醫(yī)生根據(jù)患者具體情況制定。在教育領域，AI可提供個性化學習建議，但教學過程和師生互動仍需教師主導。在制造業(yè)領域，AI可優(yōu)化生產流程，但設備維護和工藝調整仍需工程師參與。這種人機協(xié)作模式將推動高質量就業(yè)，實現(xiàn)技術與人的共生共榮。
結語
未來，新一代信息技術將與實體經濟深度融合，推動經濟社會高質量發(fā)展。技術與產業(yè)的良性互動，將催生新的商業(yè)模式和價值創(chuàng)造方式，為企業(yè)和個人帶來新的發(fā)展機遇。
技術是工具，人是主體。新一代信息技術的應用最終是為了服務人類，提升生活質量，促進社會公平正義。在推動技術應用的同時，也需關注技術對社會的影響，確保技術發(fā)展與社會價值相協(xié)調，實現(xiàn)技術與社會的共生共榮。
（文/楚風）
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